Epyc
« Le soutien de Qarnot devrait servir d’exemple pour d’autres entreprises. Leur approche du partenariat est remarquable. Ils nous offrent une puissance de calcul fiable et une collaboration unique. Nous avons le sentiment d’avancer main dans la main avec un véritable partenaire plutôt qu’avec un fournisseur. »
Freek Bos · IT Manager
Gauss Fusion vise à construire une centrale de fusion commerciale en Europe en utilisant la technologie des stellarators (dispositifs de confinement magnétique permettant de stabiliser le plasma pour la fusion). Le développement de cette centrale inclut l’optimisation physique multi-objectifs, les études de physiques, l’analyse d’ingénierie et les simulations nécessaires pour soutenir ces activités. Les outils de conception et d’optimisation sont des codes de physique conséquents conçus pour fonctionner sur des architectures de supercalculateurs multi-nœuds. Le développement du design, sa validation, les études de sécurité, de géométrie et les calculs physiques reposent sur des simulations complexes et à grande échelle nécessitant une capacité de calcul importante.
L’équipe de Gauss fait face à des simulations de plus en plus exigeantes, avec des charges de travail lourdes, des temps de calcul allongés et des modèles toujours plus volumineux. Avec la multiplication des études parallèles et la complexité croissante des modèles, la demande en ressources de calcul continue de croître. Pour répondre à ces besoins et accompagner la montée en puissance du projet, l’équipe s’appuie sur Qarnot, dont l’usage s’étend progressivement pour absorber cette croissance. Aujourd’hui, toutes leurs simulations s’exécutent sur Qarnot, et le partenariat continue de se renforcer.
« Nous avons commencé par des tests, validé les performances, puis transféré l’ensemble de nos charges de simulation sur Qarnot. » Freek Bos · IT Manager
Gauss s’appuie sur Qarnot comme fournisseur Cloud HPC pour exécuter toutes ses simulations. Confrontée à des modèles de plus en plus volumineux et une demande croissante, l’équipe explique : « À mesure que nos charges de simulation ont gagné en volume et en complexité, nous avons compris qu’un partenaire HPC dédié soutiendrait mieux nos objectifs de performance et de scalabilité, tout en bénéficiant d’une collaboration plus étroite qu’avec une plateforme cloud généraliste. ». Avec Qarnot, l’entreprise dispose d’une infrastructure stable et performante, qui permet d’exécuter davantage de tâches en parallèle, d’augmenter le débit de calcul et de réduire le temps perdu sur les problèmes techniques : « Des temps de traitement plus courts et des performances stables et prévisibles ».
Au-delà de la puissance technique, Qarnot se distingue par un service client réactif et à l’écoute. Freek Bos, IT Manager, évoque : « un partenaire qui répond rapidement et comprend nos besoins », ainsi que les bénéfices concrets pour ses équipes : « une meilleure utilisation du temps des ingénieurs ». La visibilité sur les coûts et crédits, le suivi précis des tâches et la capacité d’intégrer rapidement de nouveaux codes et outils permettent à l’entreprise de se concentrer sur l’innovation. Cette combinaison de performance HPC et d’accompagnement fiable fait de Qarnot un partenaire de confiance, capable de soutenir la croissance et les ambitions de Gauss.
Alors que Gauss se concentre sur la fusion, Qarnot réduit l’empreinte carbone de ses simulations de 80 %. De plus, Qarnot contrôle l’ensemble de la chaîne de valeur de son cloud HPC -de la conception d’infrastructures bas carbone à la fourniture de services performants et sécurisés- œuvrant pour la souveraineté numérique européenne, un enjeu crucial pour des secteurs stratégiques comme l’énergie.
« Nos philosophies s’accordent, et c’est important. ». Freek Bos · IT Manager
Gauss Fusion dispose d’une équipe d’ingénieurs spécialisée en physique avancée et en recherche sur la fusion. Leurs charges de simulation complexes, incluant des codes spécialisés tels que STELLOPT, Simsopt, FIELDLINES, BEAMS3D et THRIFT, ainsi que des logiciels commerciaux standards de l’industrie comme ANSYS Fluent et ANSYS Mechanical, s’exécutent efficacement sur l’infrastructure Qarnot.
Environnement standardisé grâce à la conteneurisation
L’intégration repose sur la conteneurisation, afin de garantir la cohérence des environnements et simplifier le déploiement. Le processus commence par une image Docker de base développée par Qarnot. Elle contient les paquets nécessaires au clustering MPI avec ROCE sur Qarnot (RDMA over Converged Ethernet), une couche logicielle fondamentale développée et fournie par Qarnot. Cette image de base ROCE est optimisée pour la scalabilité sur plusieurs nœuds de calcul.
À partir de cette image, Gauss Fusion construit sa propre couche applicative, contenant ses codes physiques et leurs dépendances. Cette combinaison garantit que les codes spécifiques de Gauss Fusion s’exécutent efficacement sur l’infrastructure Qarnot, éliminant ainsi les goulots d’étranglement liés à la puissance de calcul.
L’administrateur de Gauss Fusion envoie ensuite cette image personnalisée dans le registre de conteneurs partagé de Qarnot. Cette approche permet à tous les membres de l’équipe de récupérer et d’exécuter leurs travaux dans le même environnement vérifié, supprimant les dérives de configuration et simplifiant la maintenance. Gauss Fusion conserve ainsi la propriété complète de ses codes de recherche et peut mettre à jour, maintenir et corriger facilement ses outils logiciels.
En ce qui concerne les logiciels standards de l’industrie, tels que ANSYS Fluent et ANSYS Mechanical (voir notre catalogue ici), l’intégration est entièrement gérée par Qarnot. Ces solutions sont considérées comme des outils « prêts à l’emploi », ce qui permet aux ingénieurs de bénéficier d’un déploiement immédiatement opérationnel pour ces applications, avec un modèle Bring-Your-Own-License (BYOL), où Qarnot fournit une connexion dédiée et sécurisée aux serveurs de licences du client.
Gestion sur-mesure des comptes et des accès
L’équilibre entre autonomie des utilisateurs et contrôle administratif est essentiel pour optimiser le travail en équipe. Voici comment Gauss Fusion organise la collaboration et le contrôle des ressources :
